ChatGPT生产力，再进阶！

(资料图)

现在，甩一个PDF过去，它能自己读，你只负责提问就行。

一篇满是专业词汇的论文，它三言两语就能解释清楚，还都是中文大白话。

而且准确性很赞！

论文中，LLaMA有几种size、和GPT-3的性能对比结果，它都没有搞错。

不只是论文，如合同、文书、书籍等，只要是PDF都能搞定，可支持200页的文件。

这就是最新爆火的ChatPDF，短短5天就分析了65000份PDF。

现在无需注册登录，人人免费可用！

不得不说，ChatGPT的生态壮大速度真是飞速啊。

ChatPDF的操作很简单，把自己的PDF上传到页面上，它就会开始加载分析，然后切换到提问界面。

一上来，它会先做个“自我介绍”。并把PDF中的内容进行简要解读，重点一一列出。

我们上传的是一篇发表在Nature上的生物学论文，主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。

然后，我们要求ChatPDF用中文来解释下论文内容。

几句话，它就把论文的核心要点讲清楚了，从基本原理到实验方法以及论文结果。

而且仅需几秒钟，就给出了答案。

要知道，这篇论文算上补充材料有23页，自己想弄清楚，怎么也得将近半个小时。

如果只是想把它当PDF内置的智能搜索引擎也OK。

比如问它这篇论文的作者都有谁，它能回答出名字，并指出在论文的具体位置。

（确实找对了）

或者当成智能翻译？

体验下来，整个过程都很丝滑~

据介绍，ChatPDF的原理是先对上传的PDF进行分析，为文件中每个段落创建语义索引。

当用户提出一个问题后，工具就会把关联语段发送给ChatGPT，然后让它结合问题进行解读。

和ChatGPT一样，解读PDF的内容可以在云端保存，期限是7天。

工具调用的是作者小哥自己的ChatGPT API。

所以也有大V呼吁，大家省着点用……不要浪费tokens（钞票）。

不过，这个工具也有不完美的地方。

有人就表示它会出现文章读不全的情况（还顺手安利了另一个工具）。

而且它还没有读图能力，如果论文开篇就是一张图片，可能会导致解读乱码。

以及ChatGPT的老毛病——胡说八道，还是没法完全避免。

大家使用时需要自己check一下。

目前ChatPDF还在持续更新，它本来读PDF的上限是50页，现在已经扩展到了200页。

开发者是一位德国小哥Mathis Lichtenberger，他之前还开发过其他数据处理工具firefoo，号称有很多大厂都在用。

值得一提的是，谷歌最近开发了一个类似的工具出来，名叫Flan5 LLM。

基于LLM模型，可以在Colab上使用。

咋说呢，看来“不想逐字逐句读PDF”，真是人类の共同呼声了。

还有网友说自己手搓了类似的工具，真的不要太爽~

体验过的童鞋欢迎评论区分享感受~

传送门：ChatPDF：https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296dFlan5_LLM：https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing

参考链接：[1]https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698[2]https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?