文/闫妍

(资料图片)

近日，“杜华AI人华华子直播”的词条登上热搜，穿着浅粉色西服的乐华娱乐创始人杜华的数字人分身“华华子”，在直播间可以与杜华本人侃侃而谈，十几分钟场观就突破了32万人。

“华华子”的制作方风平智能，是一家位于北京的AIGC企业。风平智能创始人兼CEO林洪祥告诉网易科技，他的团队在半年多的时间内，达成了远超过去数年业务量的总和，每个月的客户数量几乎都在以成倍的规模增长，公司目前已经进入盈利阶段，“大批量VC找了过来。”

从早期任职于IBM的人工智能及大数据团队，到进入百度等公司设计大数据算法的底层框架，林洪祥经历了全球AI从专家系统到机器学习再到深度学习大模型的的全过程。2014年，他创办了互联网行业保险科技公司“大特保”，公司估值超10亿，并卖给了一家全球500强公司。

三年前，感知到AIGC的产业爆发机会，林洪祥再次创业成立风平智能，核心能力在于向来自不同行业、有着不同需求的客户，提供一个无限接近于真人的AI模型，让他们拥有一个能够替代真人的“数字人”。

目前，风平智能已经构建了XGen数字人智造系统，低成本高质量生产智能数字人，并研发出原创的数字人AIGC SaaS工具赋能客户实现数字人的内容自主创造。“与市场主流方案相比，成本降低90%，效率提升500%。”

“我们一般说10倍效率的提升就能变革一个行业，但在某些特定领域内，我们已经发现数字人能够带给行业百倍效率的提升，应用真正达到了一个临界点，可以想象数字人未来巨大的生产力。”林洪祥讲。

一、数字人加速中国企业出海

提问：AIGC概念的突然爆火，给风平智能带来了哪些影响？

林洪祥：两年前我说要做数字人的时候，很多技术同行都觉得非常不可思议，觉得我们在做一件很离谱的事情，甚至去年7、8月份的时候，还有投资人跟我说，要给我一笔钱但前提是去做另外一个行业，因为他觉得这个事特别不靠谱。

但随着AIGC概念爆火，在这半年多的时间内，我们达成了过去数年努力都未曾触及的业务量，每个月的客户数量几乎都在以成倍的规模增长，公司目前已经进入盈利阶段。

提问：可否从一线的经验出发，分享一下哪些场景可以借助数字人快速增长？

林洪祥：我们能够真实的看到数字人对于很多行业带来的效率提升。比如，我们正在服务的一个医疗健康咨询客户，每年他们要支付各个平台一个多亿相关费用。现在，我们给他做出了跟真人医生几乎一模一样的健康顾问，并且给他制作了专属的咨询大脑，让定制的数字人拥有深度咨询的能力，预计他们今年的费用至少降低80%，也就是能节省出来8,000万。

另外还有名师教育行业，好的名师成本非常高，在北京上名师一对一课程可能要几千块钱一小时，这种名师一般还需要排队，一排就是一、两个月之后。我们和某家头部教育机构合作名师数字人，给这些老师做了声音和形象的克隆，再把教研经验训练成了一个名师模型，这样就可以满足“名师”一对一答疑不同学生，让在物理世界分身乏术的好老师，真正分身有法，满足更多人的需求。

提问：在你看来数字人赛道还有哪些商业落地场景的新机会？

林洪祥：风平智能聚焦在AI数字人方向，简单的说是让数字人同时具有漂亮的外表+有趣的灵魂。AI数字人商业的落地场景最大场景很可能会是企业的数字员工，以风平智能为例，发起了“1号AI计划”，旨在帮助每个企业打造除CEO之外，最懂这个公司的1号员工，帮助每个专家打造除他自己之外，最懂专家业务的分身。

更具体点，我认为是帮助中国企业出海这个方向，现在出海企业去海外做推广的时候，面临的最大问题就是视频化广告成本特别高，我们去请外国模特拍一个视频，一期下来至少要500美金到1200美金不等，只是广告不算投放，做100期视频5万美金就花出去了，成本太过高昂。

一般常规广告素材应该占成本8%左右，但跨境电商目前都在20%左右，如果使用数字人，从成本角度能降到之前的十分之一，大概50美金左右就可以制作出这样一个视频。这也是我们目前特别希望能够深度服务的行业，帮助中国企业更好的在国际市场上获得更多订单，跨越文化、跨越时差、跨越语言等屏障，通过大模型驱动的AI数字人去完成本地化的沟通交流。

提问：当下数字人产业发展到底有多少真实的市场需求?

林洪祥：以我们为例，风平智能提供技术支持的AI数字人在月初1天内，公域和私域的播放GMV超1亿，这还仅仅统计了愿意参与统计的头部合作伙伴数据。数字人业务已经覆盖了十多个行业领域，包括虚拟客服、直播带货、娱乐互动、金融保险、文旅、教育、公共服务等，我们在每一个维度上都做了应用，随着技术进步和场景拓展，已经走入千行百业，市场需求还是很多的。

二、质量和安全将成数字人行业分水岭

提问：过往复杂的训练样本数据采集，导致数字人定制过程长、成本高，一定程度上限制了数字人的快速应用落地。风平智能在训练数据采集、制作成本等方面，是如何做到降本增效的？

林洪祥：整个过程我们也踩了很多坑，原来我们的路径是算法驱动，然后做人脸的合成、声音的合成、再到大脑的合成，这个过程中的每一步都涉及到了大量样本的采集。深度建模还需要每个人录制四十几个小时时间，然后进行深度切片，整体定制过程非常长，相应成本就会居高不下。

我们是在2020年年底，通过深度神经网络技术，采用大模型加上小样本的思路不断训练迭代，前前后后验证了140多种技术路径，投入了小1个亿，自研了数字人AIGC技术框架，并通过2年的持续迭代与垂直行业的反复实践，形成了行业Know-how解决方案，才完成降本增效，越过商业化临界点。在语言大模型领域上，风平智能是国内最早几个发布风平大模型FPLLM并应用在写作领域的公司，2021年开始就为国内的金融保险企业提供AI文章自动化创作服务，当时按照文章数量质量或者导流效果收费，是最早实现商用的大语言模型之一。

提问：风平智能的竞争力和壁垒体现在哪些方面？

林洪祥：首先是人才，我们在大模型的人才构建上拥有来自全球的精英团队。另一个就是先发优势，比起同行更早积累起了大客户资源，提前跑通了很多应用场景，在实际的用户需求中，积累足够精确的优质数据，满足更多模型的迭代，一步步提升竞争力，形成了自己的增长飞轮。

但回到技术本身，回到算法本身，客观的说这个行业没有绝对的壁垒，技术都是有可能被超越的。现阶段对我们最重要的，就是一点一滴的产品、技术、客户、数据，将这些不同的碎片环节严丝合缝的融合好，通过让客户满意的应用构建起数据、算法、用户的增长飞轮，就是风平现阶段的优势。

提问：AIGC概念兴起之后，数字人企业雨后春笋般出现，这其中哪些是“占坑”，哪些具备真才实学，我们的判断标准应是什么？

林洪祥：我认为有两个点，一个是质量，目前市场上鱼龙混杂，在供给侧很多家数字人所提供的内容质量低，大量低端、低效、低质量和重复内容都会降低用户的预期。未来要更低成本、更高质量生产数字人，外表与真人无异，完美还原真人动作和表情，这是一个挑战。

另一个其实是安全，AIGC是一把非常大的双刃剑，用到好的地方能产生巨大的价值，用在坏的地方也可能会成为坏人的帮凶，从我们自己角度，我们需要让AI安全可控。所以我们自建了一套安全体系，在生产的过程中可以提示违禁词，这套管理体系可以清晰看到谁在什么时间生产了什么样不合规的内容，涉及违规的内容还会有人工审核进行复查，在内容发布之后甚至能实现追踪回溯，确保安全溯源。只有这样，数字人才能真正成为真实人类的合作伙伴和服务者，而不是竞争对手或危害者。