文章开始之前先说个冷知识：今年是 Google 举办 I/O 开发者大会的第 15 个年头。

【资料图】

纵观近七年来的 I/O 大会，AI 内容一直是 Google 的重中之重。例如在 ChatGPT 爆火之前，Google 就已经在 I/O 大会上展示过 LaMDA 系列语言生成模型，只是一直没等到大火的机会。

如今，ChatGPT 的爆发让 AI 来到了最好的时刻，但也让 Google 感到无比焦虑。

看完整场大会，Google 共提及「AI」一词近 200 次，几乎把 AI 写进了包括 Gmail、搜索、Pixel 等所有产品里面，迫切地想向所有人证明自己仍在 AI 最前沿。

如果把这场大会开在半年以前，那么它将无比精彩：AI 协助办公、AI 搜索、AI 编程，每一项都是重要的技术应用。只可惜在此之前，微软已经把所有的路都走了一遍。

现场观众的反应甚至可以说有点冷淡。事实上，现场只出现了两次热烈的欢呼：Bard 的暗黑模式，和 Pixel 平板免费赠送底座。

在今天的 I/O 大会 上，Google 发布的新产品、技术都像是对微软和 OpenAI 的一次追赶——追赶那个被抢先实现的 AI 未来。

PaLM2，Google 反击 GPT-4 的秘密武器

大语言模型目前俨然成为了科技圈最顶尖的产品，各家公司都希望能够拿出能够叫板 GPT 的自研模型，以证明自己的科研实力，Google 也不例外。

Google 发布了全新一代的大语言模型 PaLM2，与 GPT-4 对抗。

根据 Google 介绍，他们用了大量数学和科学数据集对 PaLM 2 进行训练，相比去年的 PaLM 模型，PaLM 2 在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升 。

原文地址在下方 ⬇️： https://ai.google/static/documents/palm2techreport.pdf

根据 Google 的官方测试，PaLM2 的部分结果（例如数学）比 GPT-4 还要好。

Google 并没有透露 PaLM 2 具体的参数规模，只提到 PaLM 2 是基于最新的 JAX 和 TPU v4 计算设施构建的。Google 对 PaLM 2 做了算法优化，使得它在体积上比 PaLM 要小，但整体性能更好，计算效率更高。

PaLM 2 支持 100 多种不同的语言和 20 多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Prolog、 Verilog、Fortran 等，可以说是个语言通。

仅能做常规的文字理解和生成还不够，支持多模态的 PaLM 2 还能看懂和生成音视频内容，Google 展示了一个名为 Med-PaLM 的专为医疗领域微调的模型，可以根据 X 光片分析病人伤势，Google 其在这方面已经达到人类医生的水平。

PaLM 2 模型还可以「拆分」成不同大小的 4 种版本，在各种设备上部署。例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语言模型。

值得一提的是，PaLM 2 目前已经开放预览，Google 自家的聊天机器人 Bard 已经用上了 PaLM 2 模型，增强自己的作答能力。Google 内容已经有超过 70 个产品团队在使用 PaLM 2 构建产品，本场大会上绝大部分更新都是基于 PaLM 2 模型设计而来，可以说 PaLM 2 就是 Google 全面 AI 化的核心引擎。

除了 PaLM 2，Google CEO 桑德尔·皮查伊还稍微了剧透了一点下一代大模型 Gemini（双子座）的消息，他称 Gemini 旨在实现多模态、高效和为未来创新而构建。。

Gemini 是 Google Brain 和 DeepMind 两个顶尖 AI 团队合并后共同开发的全新模型，从命名上可以看出，Gemini 将会集二者之所长，有望挤入最强大的大语言模型之列。

Bard：升级多模态，能画图也能读图

更好看，更综合，更多人可以用到。

在不到 2 个月的更新后，Google 将 Bard 迁移到功能更强大的大语言模型 PalM2，这个 ChatGPT 和 BingChat 的竞争对手得到了大幅更新，能力更强大：

英美限定、只会英文、等候名单，想用到限制颇多的 Bard 并不是件容易事。即日起，Bard 正式宣布取消等候名单，并向 180 多个国家和地区开放体验。

Bard 现在还支持了日语和韩语，很快就会将支持语言扩大到 40 种，包括中文。

功能方面 Bard 也有不小的升级，用四个字总结就是「图文并茂」。询问 Bard 问题时，它不再是一个只会干巴巴回复文字的机器人，还能用图片的形式为我们展示更丰富直观的答案。

同时，Google 还将 Google Lens 的能力带入了 Bard，让后者不仅可以回复图片，还能看懂图片，根据图片信息起草内容。比如，你可以把一只狗的照片发给他，让它根据狗的品种来写一些标题。

或许是隔壁文生图的功能好评声音太大，Google 也为 Bard 新增了这一功能，不过它是与 Adobe Firefly 合作的，整合了 Firefly 的 Bard，就可以用自然语言生成高质量图像了。而且有了 Adobe 的背书，图片的版权、质量都不需要担心。

Adobe 只是开始，Google 还将与 Kayak、OpenTable、zip 招聘公司、可汗学院等多个合作伙伴与同努力，为 Bard 增加更多功能。

相比 ChatGPT，Bard 的定位更偏向 BingChat，兼顾搜索引擎与生产力工具的它，会在下周加入引用功能，并为生成的代码展示来源以确保准确性。并新增了导出、运行代码的能力，方便开发人员高效工作。顺便还新增了深色模式，引起了现场欢呼。

虽然初登场时闹过一些乌龙，但 Google 还是让我们看到了一个不断进步的 Bard。只可惜在介绍中我们听到最多的词还是「we’ll」，等今日发布的功能全部实装上线后，Bard 就是一款足够全面且成熟的工具了。

Duet AI：办公的事交给 AI 做

Copilot 的竞争者来了。

Google 为自己的 Workspace 引入了一个全新的工具 Duet AI，让我们看到了 AI 在基于云计算的 Google 办公套件中扮演的角色：

在 Google 文档中，你可以告诉 Duet AI 想要创作的内容，让它自动生成文章。你也可以让它根据需求生成不同文风。

「阅读」文章、重点提问的类「ChatPDF」功能也没落下。

这些文字生成、扩写、调整的能力，同样也应用在 Google Mail 里。

幻灯片方面，Duet AI 扮演着一个图片生成器的角色，可以帮你节省在互联网上找图的时间，并用原创内容来丰富幻灯片。

在表格里，Duet AI 可以根据你的提问自动整理数据，让数据更加规范。

这些能力也可以与其他 Google 服务进行联动，比如当你在 Bard 中创建好一个表格后，可以一键生成表格文档，方便后续使用。

Duet AI 还增加了一套机器学习驱动的 Google 云开发工具，可以提供实时代码纠错、生成等，支持 Go、Java、Javascript、Python 和 SQL 等多种开发语言。

不用等 Bard 通过的我们，现在又可以等 Duet AI 了，如果你想体验这些功能，还是需要加入等待名单，等待 Google 在对应地区开启测试。

总体来说，Duet AI 少了些初见 Copilot 的惊艳，功能演示上似乎也弱了一些。但 Bard 用不到两个月的时间便迎头赶上，期待 Duet AI 能带来更多可能性吧。

Google 搜索：重新定义，全面全能

未来的搜索，或许应该长这样：

在 PaLM 2 的驱动下，Google 搜索也迎来了革新，推出了全新的搜索引擎 SGE（Search Generative Experience），你不需要再把一个大问题分割成多个小问题，搜索后再把答案凑起来，有了生成式 AI 的加持，你可以让搜索干一些重活了。

大会中，Google 重点展示了生成式 AI 在购物方面的提升，当你使用 Google 搜索一款产品时，你会看到它的产品描述、评论、价格和展示图。

拥有超过 350 亿产品列表的 Google，还在以每小时 18 亿的速度不断更新着，通过 Google 搜索购物，你可以获得更新鲜、可靠的结果。

Google 认为，广告是互联网的重要组成部分，他们将继续坚持对广告透明度的承诺，并保证广告和搜索结果的区分。

今天 Google 将开放搜索实验室的注册，并在未来几周内开启访问，支持 Google app 和 Chrome 浏览器。申请链接如下：labs.google.com/search

Google 的 AI 焦虑，只能用 AI 来解

有人戏称本届 Google I/O 应该叫做 Google AI/O ，微软和 OpenAI 的珠玉在前，Google 少了一点令人高呼 Amazing 的时刻，但这无疑也是 Google 近年来最为坚决的一次自我革命。

自称 AI-first 的 Google，却一直因为过于谨慎保守的策略多次错失先机。如今 Google 也终于意识到自己必须快速行动，就像 Google 多位高管所说的那样要「大胆而负责任」，不能再因为害怕犯错而踌躇不前了。

当然 AI 也并非万能药，大升级后的 Bard 也未必能改变 Google 搜索被颠覆的趋势。但毫无疑问，AI 会重塑搜索，彻底改变这种交互方式。

份额远不如 Google 的 Bing 已经通过聊天机器人，在短短几个月达到超过 1 亿的日活跃用户，进行了超过 5 亿次聊天，其中 70% 尝试新 Bing 聊天功能的用户， 都会用来进行搜索相关的任务。

当全球最大的搜索引擎决定抛下过往包袱，完全拥抱这个趋势，被改变的或许就不仅仅是 Google 的未来，更可能颠覆互联网的运行机制，改变数十亿的用户的交互。

一个全新、更简洁的世界将会来临。