近几个月，微软和 Google 的两位 CEO 不断为自家的 AI 进展抛头露面。

(资料图)

当微软投资 OpenAI、推出 New Bing、将 GPT-4 融入 Office，大刀阔斧规划出工作的未来，稍迟发布 Bard 的 Google，显得更加谨小慎微。

一招定胜负的爽文并不存在，但 Google 没能抢占先机必然有原因。

Google 与微软两位 CEO 行事风格的不同，其实也是放置在天平之上的一块筹码。

厌恶冲突的首席执行官

The Information 的一篇特稿，侧写了 Google CEO 桑德尔·皮查伊的形象。多位 Google 员工认为，当前阶段，他可能不是 CEO 的合适人选。

报道里的皮查伊，少了点杀伐果断，也不够铁血强势。

▲ 桑德尔·皮查伊.

他厌恶冲突；他倾向于渐进式改进产品而不是大刀阔斧；他容忍膨胀的员工人数、懒散的企业文化和低效的组织结构；

与此同时，皮查伊在 Google 的话语权，似乎没有一个 CEO 该有的那么强。

部分高管并不听从他的调度，比如皮查伊无法让 DeepMind 的首席执行官确定项目的优先级，或与 Google Brain 共享代码。这或许是因为，大权压根不在皮查伊手里。

皮查伊 2004 年加入 Google 担任产品经理，2015 年晋升为 CEO，当初得到 Google 联合创始人拉里·佩奇的青眼，部分是因为在一众分裂的高管里，他是最冷静、最循规守矩的那个。

▲ 拉里·佩奇.

时至今日，拉里·佩奇虽然已经不太插手 Google 内部事务，但他仍然是 Alphabet 的董事会成员，并通过特殊股票控制着公司，近几个月还参加了多场内部 AI 战略会议。

行事低调的 CEO 背后，是积重难返的 Google。

自从成为 Google 母公司 Alphabet 的 CEO，皮查伊便对管理这个「庞然大物」的困难直言不讳。内部的权力斗争、监管机构的监督、员工的施压，都让他困扰不已。

内忧外患之中，Google 被笼罩在了类似学术或政府机构的企业文化之下，充斥官僚主义，高层又总是规避风险。

恶果已经显现出来。部分从事 AI 研究的 Google 员工觉得，这阻碍了他们推出新产品。2021 年，一批 Lamda（Bard 前身）研发人员集体离职，原因是他们不被允许在语音助手 Google Assistant 中引入聊天机器人。

Google 的谨慎可以理解，毕竟现在的聊天机器人确实错漏百出。刚从 Google 出走、为 AI 风险奔走相告的「AI 教父」Geoffrey Hinton，也高度评价了前东家的责任心。

但在商业竞争的角度，「开发产品但不发布」的谨慎，让 Google 多次失去先机。

例如，Google 之前开发了文生图的扩散模型 Imagen，但出于风险考虑没能更快推出，结果被 OpenAI 的 Dall-E 2 抢先，后者很快在全球声名大噪。

▲ 图片来自：Imagen

与之相反，在 ChatGPT 发布的前几个月，OpenAI 挖来了一些 Google 的 AI 研究人员和工程师，并承诺一定推出实际性的产品，这些员工充分发光发热，后来全世界都看到了结果。

其实往回追溯，皮查伊内敛克制的行事风格，不仅体现在 AI 之上。

去年初，TikTok 越来越受年轻人的欢迎，甚至被当成新的搜索引擎。这背后隐藏着一个趋势：在 TikTok「称霸」的世界里，互联网比以前更视觉化、更具交互性，搜索也不例外。

虽然没有生成式 AI 那么革命性，但这对 Google 搜索也造成了一些威胁。然而，最终皮查伊只决定微调搜索引擎的外观和体验，比如在搜索结果中显示更大的图片。

负责 Pixel 手机开发的 Google 高级副总裁 Rick Osterloh，曾在谈到皮查伊时说，如果皮查伊发觉有团队不太听从他的意见，他仍会强调自己的观点，但从来不会提高嗓门。

挑战者与守城者

对比来看，纳德拉领导下的微软，更加步调一致，目的也更加明确，果断地投资数十亿美元，让微软与 OpenAI 的未来血脉相连。

两家公司结盟的背后，微软内部必然做出了一些妥协与牺牲。为训练 AI 模型分配算力和资金、将 OpenAI 的技术植入微软的核心产品等业务，成了公司上下最为重要的事情。

▲ 纳德拉.

最近几乎同步发布的财报，以及财报后的电话会议，也鲜明体现着两位 CEO 的不同。

4 月 25 日，微软和 Google 都交出了不错的季度业绩。

其中，微软一季度收入同比增长 7% 至 529 亿美元，各项业务表现均超预期，虽然 AI 是微软最近的关键词，目前它的「摇钱树」主要还是软件和云服务，具体如下：

生产力和商业业务同比增长 11% 至 175 亿美元；智能云收入同比增长 16% 至 221 亿美元；PC 相关业务同比下滑 9% 至 133 亿美元；

Google（Alphabet）一季度收入同比增长 3% 至 698 亿美元，主要有两大亮点：

云业务收入同比增长 28% 至 74.5 亿美元，并在披露以来首季度盈利；占比最大的广告收入，同比下降 0.2% 至 545.5 亿美元，好过预期的 1.6%，其中最为重要的搜索广告收入，同比增长近 2% 至 403.6 亿美元；

从两家财报看来，Google 的搜索业务还没有被真正撼动，日活用户突破 1 亿的微软 New Bing 还未正式启动广告业务。

云业务则是两者共同的增长曲线。纳德拉指出，Azure 为企业客户提供的 AI 模型和工具，已经在收入上初见成效。

在广告收入前途灰暗的时候，云业务实现首个季度盈利，也挺直了 Google 的腰板。Google 云负责人 Thomas Kurian 最近升了职，负责带领团队为 AI 设计芯片。向云客户销售 AI 服务这件事，两家巨头估计还有得一战。

▲ Thomas Kurian.

如果将目光放得更长远，AI 在未来该如何发展，怎么和公司业务紧密结合，是两家的投资者都最关心的问题。

在这方面，纳德拉给了投资者更多信心，他明确地强调了，微软将是创新下一代 AI 的首选平台，微软接下来还会加大云基础设施，特别是与 AI 相关的投资。

而在皮查伊这边，态度显得更加保守。

他也对分析师们说，Google 正在大力投资 AI，未来将把 Bard 背后的 AI 技术引入搜索产品，但淡化了 AI 对搜索广告业务的意义。

毕竟，搜索广告业务仍然是 Google 的造血中心，话不能说得太死。

皮查伊乐观地认为，用户将继续重视在线广告，即使搜索结果由大语言模型生成，而不是传统的网页链接列表。

从后续股票的涨跌来看，投资者更喜欢微软面对 AI 的「巨硬」态度。

催化剂效应的失效

当然，人们从来没有对 Google 的 AI 失去信心。毕竟，Google 是全世界最懂 AI 的公司之一。

从搜索、YouTube 到 Gmail，几乎每项业务都有 AI 的存在，Google 还用 AI 打败了围棋世界冠军，翻译 133 种语言，将智能手机推向了计算摄影，就连 ChatGPT 使用的 Transformer 模型也是出自 Google。皮查伊曾经说过：

人们真正担心的，其实是 Google 在 AI 浪潮中是否会遭遇 「柯达时刻」，即公司拥有领先的产品，但由于担心蚕食核心业务，将它搁置一旁，反而导致核心业务面临巨大威胁。

2022 年末，随着 ChatGPT 的危机显现，警钟开始在 Google 敲响。皮查伊要求团队将新的 AI 技术整合到众多 Google 产品中。这必然是一场伤筋动骨的变革。

成本和利润就是最显性的门槛。一方面，大语言模型的对话搜索比传统搜索更贵；另一方面，比起传统搜索页面，广告更难整合到聊天机器人界面。固有的商业模式，过于庞大的浏览器用户群体，成了 Google 尝试新事物的阻碍。

所以，Google 看似稳住了的财报，也弥漫着山雨欲来的氛围，占营收绝大部分的广告收入原地踏步，反而让人们觉得前途不够明朗。

Google 不会坐以待毙，另一场风云变幻正在发生。

4 月 20 日，皮查伊宣布将 Google Brain 和 DeepMind 团队合并为 Google DeepMind。

皮查伊认为合并有利于提高 AI 研究的效率，某种程度上确实如此，因为两个部门开发过一些相同的软件，合并后或许可以解决各自为政、算力和人力浪费的问题。

▲ 新部门由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导.

但叫好声中也有疑虑存在。两个团队的组织文化不同，合并可能导致动荡和内耗。

Google Brain 在合并后失去了它的名字，似乎也有些象征意味。最近，Google 前员工 Brian Kihoon Lee 发了篇专栏文章，解释 Google Brain 存在的意义。

其中提到了一个有意思的「催化剂理论」：

▲ Jeff Dean 担任新部门首席科学家.

比如，Google 一直对 NLP（自然语言处理）很感兴趣，Transformers 等研究的发表，催化了整个 NLP 领域的发展。但是，催化剂理论并不会一直有效。

和平时期，花 X 美元扩大整个蛋糕是有意义的，只要分到的那块蛋糕增长超过 X 美元。

当战时模式到来，竞争对手的蛋糕份额增长了多少也很重要，OpenAI 与微软的联盟意味着又一个巨头的诞生，催化剂理论在这时候就不适用于 Google 了。

因为行业已有共识，机器学习将为产业带来经济效益，Google 不再像以前一样，总是带来革命性的效率迭代，反而在横向拓展时陷入与其他巨头近乎红海的竞争。

自称 AI-first 的 Google，在近来几个月确实有不少挫败时刻。

3 月 14 日，Google 宣布全面更新 Workspace，让 AI 模型覆盖整个办公场景，包括编邮件、写文档、生成公式、创建幻灯片等，先面向开发者内测，演示效果看着还挺能打。

或许运气使然，OpenAI 在同一天发布了 GPT-4，Google 的风头就被盖过了。3 月 17 日，微软又发布了王炸消息，将 GPT-4 装进 Office 套件，推出 AI 功能 Copilot，同样给出了漂亮的演示。现在，人们仿佛只闻 Copilot，不知 Workspace。

在赶潮的过程中，最难的也最必要的，或许是狠下心革自己的命。最近，Google 似乎加快了 AI 领域的布局，更为进取和积极。

3 月，Google 紧急发布了 Bard，但限制了功能，并且只向少数地区的用户开放。有观点认为，这是一种节省成本的措施，Google 特意选择了一个能力较弱的机器学习模型，它的计算强度不如 Google 开发的其他模型。

不过最近几周，Google 正在将 Bard 的机器学习模型规模扩大约一倍，从而让它表现得更好。与此同时，一个代号为「Gemini」的项目正在推进，计划开发一种新的大型机器学习模型，让 Google 赶上 ChatGPT 的脚步，皮查伊也对此十分上心。

2 月，因为 Bard 公开演示的失误，Google 市值蒸发了千亿美元。5 月 10 日的 Google I/O 大会，又已经近在眼前了。压力在肩的皮查伊，预计将宣布搜索、Google 文档和 Google 云产品的新 AI 功能。

巨头的 AI 游戏只上演了第一局，依然需要时间解答，这位谦逊低调的 CEO，和船大难掌舵的 Google，在属于 AI 的未来将交出怎样的答卷。