系统和算法催促着外卖员与时间赛跑。从2017年开始，一单外卖配送的时间从45分钟变成30分钟以内。外卖本身是一个复杂的系统，它既是智能时代的生活方式;又是集技术进步、基础设施建设等多种元素叠加的庞大产业链;同时，它还承载着大数据、物联网、人工智能、机器人等前沿科技大规模落地的应用场景。而新技术的发展，则有可能帮助人们跳出这个效率、价值和危险互相绑架和转嫁的系统。

“每天午饭时间段是写字楼的用餐高峰期。”在上海静安某高级写字楼上班的丁先生告诉第一财经记者，“楼宇内2000多名白领几乎同时挤进8部电梯。”

今年疫情以来，丁先生和他的同事更多地开始选择外卖点餐，他们甚至不用下楼取餐，就会有一个专门负责在大楼里送外卖的机器人把外卖送到前台，这样既节省了丁先生下楼的时间，也避免了电梯内的拥挤。

丁先生需要做的，只是输入密码，打开舱门，取出外卖，然后机器人转身离开，去往下一个楼层送餐。所有的等待时间都交给了机器人。

据专门提供这种楼宇外卖机器人解决方案的机器人公司——上海有个机器人有限公司(YOGO ROBOT)介绍，机器人调度工具正在帮助外卖员对抗系统的压力。例如在一栋2000人的写字楼里，午高峰时的外卖订单瞬间会积压到近百单。而在最新的外卖解决方案里，运用了群体机器人技术的YOGO，用5个机器人、每一个机器人有4个舱体，使得最大触发量达到20单。

写字楼的外卖配送面临着订单量巨大且高并发、电梯场景复杂等挑战，这对机器人从技术、产品到运营能力等方面都提出了很高的挑战。

为此， YOGO ROBOT在获得了智能电梯改造资质后，通过对电梯安装智能物联网模块，实现了机器人在弱网环境下与电梯的近场通讯，使得机器人可以远程呼叫电梯。同时机器人通过摄像头、红外等传感器预判电梯内的可进空间，结合云端的信息进行决策，决定是否搭乘电梯。

在没有机器人时，骑手往往多人配送同一个楼层，对运力和电梯能耗都造成了浪费。当采用多个机器人配送时，云端智能调度系统将相同楼层的订单派发给同一个机器人，多个目标地点的机器人之间通过群体智能协作，实现对电梯、闸机的最高效调度，从而实现在最短的时间内消化掉高峰期的积压订单。节省下的时间，外卖小哥可以从容地去跑下一单。

YOGO ROBOT的创始人赵明告诉第一财经记者，目前在上海静安、浦东、普陀、黄浦等地都建有机器人外卖配送服务站。服务站点运行一年多以来，机器人服务骑手和C端消费者超过30万人次，帮助骑手递送外卖超过15万单。今年晚些时候，YOGO ROBOT还将与静安区政府达成战略合作协议，未来机器人将作为基础设施融入到静安的楼宇的建设和配套中，形成全球首个机器人智慧城区。

2017年起，该公司就在与各个配送平台的接触中，关注到运力矛盾引发的骑手困境。他们发现，在骑手配送的时间争夺战中，电梯是耗时最久的场景。很多写字楼只给外卖小哥开放一部货梯送餐，午高峰的电梯拥挤程度堪比地铁。即使骑手已经到达楼下，挤电梯也需要花上15-25分钟。

在进行了充分的市场调研和系统开发工作后，该公司加快推出了楼宇外卖机器人，初衷是为了与外卖员形成互补——在电梯场景中，外卖机器人已经能为骑手节省约三分之一的时间。

“数据化、精准化、智能化，在智能商业时代是不可逆的趋势。但整个生态的建设则需要跳出系统，从更高维度去考虑。“赵明对第一财经记者表示，”让聪明的工具去面对系统，更多承担提效的责任;同时，生态中的各方使用更人性的系统算法，这样才能创造一个更加人性化的外卖生态环境和更合理的智能商业时代。”